Autor: Carlos Rodrigues
Data de publicação: 27/03/2025
Na era da transformação digital, dados são mais do que informações — são o combustível para decisões inteligentes, rápidas e estratégicas. E quando falamos em Sustentação de TI, essa verdade se torna ainda mais evidente. Um agente de Inteligência Artificial (IA) bem estruturado não funciona por mágica: ele depende de uma base sólida de dados para agir com precisão e gerar valor real para o negócio.
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A nova era da sustentação: Proativa, inteligente e automatizada
Tradicionalmente, a sustentação de TI operava de forma reativa: um incidente acontecia, alguém abria um chamado e a equipe corria para resolver. Hoje, com o apoio de IA, estamos entrando numa era em que os sistemas detectam falhas antes dos usuários, apontam causas prováveis, sugerem soluções e até executam correções simples — tudo isso impulsionado por dados.
Vamos entender como isso acontece na prática:
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Dashboard em tempo real: A visão que a liderança precisa
Imagine ter, em tempo real, uma visão consolidada da operação de TI: chamados abertos, SLA por equipe, disponibilidade de sistemas críticos, principais causas de incidentes, áreas mais afetadas e tendências de falhas.
Um bom agente de IA começa por aqui: conectando-se em tempo real às fontes de dados da operação (como ITSM, sistemas de monitoramento, logs de servidores, etc.) e transformando esses dados em um dashboard gerencial com KPIs de fácil leitura.
Essa abordagem, fundamental para uma Sustentação de TI eficiente, permite que a liderança tenha dados atualizados e relevantes para tomar decisões rápidas e baseadas em evidências.
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Análise automática de causa raiz: Mais tempo para prevenir, menos para apagar incêndios
A análise automatizada de causa raiz é um dos pilares para transformar a Sustentação de TI de uma abordagem reativa para uma proativa. Com os dados históricos em mãos, o agente de IA cruza variáveis e identifica padrões recorrentes. Ele aponta, por exemplo, que 40% dos incidentes da última semana têm origem em um único servidor mal configurado — algo que poderia passar despercebido num modelo tradicional.
A análise automatizada de causa raiz (Root Cause Analysis) permite:
- Redução drástica do tempo de resolução;
- Priorização correta de ações;
- Diminuição do retrabalho.
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Recomendações inteligentes: Ajudando a equipe a decidir com precisão
Baseado nos dados analisados, o agente de IA pode sugerir ações concretas, como:
- Reinício automático de serviços inativos;
- Aplicação de patches de segurança;
- Alerta para substituição de hardware com falha iminente.
Essa camada de recomendações inteligentes funciona como um consultor virtual, aprendendo continuamente com os resultados anteriores.
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Análise de impacto: Entenda antes de agir na Sustentação de TI
Antes de aplicar uma mudança ou liberar uma atualização, o agente de IA pode simular os possíveis impactos com base em análises preditivas.
Essa análise de impacto avalia:
- Quais sistemas serão afetados;
- Quais áreas do negócio estão em risco;
- Quais usuários devem ser comunicados preventivamente.
Assim, evitamos paradas não planejadas e melhoramos a experiência do usuário final.
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Mapeamento das áreas afetadas: TI integrada ao negócio
Na Sustentação de TI, entender como as falhas impactam diferentes áreas do negócio é essencial para priorizar as ações corretamente. Os dados ajudam o agente de IA a entender não apenas a origem técnica de um problema, mas quem está sendo impactado. Isso possibilita priorizar ações baseadas no valor para o negócio — e não apenas na ordem dos chamados.
Por exemplo: se uma falha afeta o sistema de emissão de boletos em uma empresa financeira, o agente prioriza esse incidente acima de outros por entender o impacto comercial direto.
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Quick Wins baseados em dados: Resultados visíveis em pouco tempo
A combinação entre dashboards, análise de causa raiz e recomendações inteligentes permite identificar ações de alto impacto com baixa complexidade.
Esses quick wins podem incluir:
- Automatização de reinício de serviços;
- Migração de sistemas instáveis para nuvem;
- Revisão de políticas de backup ineficientes;
- Alertas preventivos para servidores com alto uso de CPU.
Essa abordagem entrega valor rapidamente e engaja as equipes, além de construir confiança com as áreas de negócio.
Dados + IA = Sustentação de TI estratégica
Um agente de IA na Sustentação de TI só é eficaz quando tem acesso a dados de qualidade e em volume suficiente para aprender, prever e agir. Por isso, estruturar a coleta, organização e interpretação desses dados é o primeiro passo para uma TI mais proativa, resiliente e estratégica.
O resultado? Com menos incêndios, o planejamento ganha força. Ao reduzir o retrabalho, a inteligência se destaca. Ao cortar custos, o valor para o negócio cresce.
Se você busca transformar a forma como sua empresa gerencia a TI, tornando-a mais proativa e estratégica, a OnSet pode ajudá-lo a alcançar esses resultados. Com nossos serviços especializados em inteligência de dados e automação, apoiados por IA, ajudamos sua operação de TI a se antecipar aos problemas, otimizar processos e gerar valor real para o negócio. Entre em contato conosco e descubra como podemos melhorar a eficiência e a inteligência da sua infraestrutura tecnológica.
Revisão e Publicação: Alidiane Xavier
