Autor: Jair Raupp
Data de publicação: 03/02/2025
Nos últimos anos, a gestão empresarial tem sido amplamente impactada pela capacidade de coletar, analisar e utilizar dados para orientar estratégias de mercado e operações internas. Neste artigo, será explorada a relevância de implantar uma estratégia de dados (data strategy) bem estruturada, em empresas de todos os portes, com um olhar especial para as PMEs, que muitas vezes enfrentam desafios significativos na estruturação de seus dados.
Ao final deste artigo, você encontrará um conteúdo exclusivo sobre a verdadeira democratização da cultura insight-driven e como ela pode impactar sua empresa.
Table of Contents
O alicerce da tomada de decisão
Como citado pelo estrategista militar prussiano Carl von Clausewitz, “O adversário de um bom plano é o sonho de um plano perfeito”. Esta máxima se aplica perfeitamente ao contexto empresarial atual, onde muitas organizações, especialmente PMEs, adiam a implementação de uma estratégia de dados em busca da solução perfeita.
Além dos indicadores: entendendo o propósito
Muitas empresas cometem o equívoco de buscar a automação de relatórios e dashboards sem antes refletirem sobre o que realmente precisa ser medido. Indicadores precisam ser definidos com base em objetivos estratégicos claros. A estratégia de dados deve começar pelo entendimento do mercado e das necessidades do negócio, garantindo que a coleta de dados seja intencional e estruturada.
Antes de nos debruçarmos sobre quais indicadores acompanhar, precisamos responder a uma pergunta fundamental: o que realmente precisamos medir? Esta reflexão deve estar profundamente alinhada com:
• Os objetivos estratégicos da empresa;
• O contexto do mercado em que atuamos;
• As necessidades reais dos nossos stakeholders;
• Os desafios específicos do nosso setor.
Entender o mercado e identificar as informações relevantes
Uma estratégia de dados eficaz parte da análise do ambiente externo e da capacidade interna de geração de insights. Isso envolve:
• Identificar os principais drivers de mercado que afetam o setor.
• Mapear quais dados internos podem contribuir para uma análise mais precisa.
• Implementar governança de dados para garantir consistência e qualidade.
A estratégia de dados como vantagem competitiva
Uma estratégia de dados bem estruturada não é apenas um conjunto de práticas técnicas, mas um plano abrangente que engloba:
• Governança de Dados: estabelecimento de políticas e processos que garantam a qualidade e confiabilidade das informações.
• Gestão de Dados: práticas para coleta, armazenamento e processamento eficiente dos dados.
• Analytics: capacidade de transformar dados em insights acionáveis.
• Infraestrutura: base tecnológica que suporta todas as operações de dados.
Grandes empresas já entenderam que os dados são ativos estratégicos e investem fortemente em tecnologia e processos de governança. No entanto, para PMEs, muitas vezes a estratégia de dados ainda é vista como algo distante ou custoso. Na realidade, a implementação de uma boa estrutura de dados pode proporcionar vantagens competitivas expressivas:
• Redução de custos: ao eliminar redundâncias e ineficiências operacionais.
• Maior agilidade e resposta ao mercado: com informações precisas, decisões podem ser tomadas mais rapidamente.
• Monetização dos dados: dados podem ser transformados em produtos ou insights valiosos para clientes e parceiros.
Uma pesquisa da Info-Tech Research Group destaca que organizações com uma governança de dados bem definida reduzem significativamente os custos operacionais e aumentam a confiança nas informações para tomada de decisão.
Data Offense e Data Defense: o equilíbrio necessário na estratégia de dados
A Harvard Business Review destaca que uma boa estratégia de dados combina dois aspectos fundamentais:
- Data Offense
Foco em dar suporte a objetivos de negócio diretamente como aumento de lucratividade ou satisfação do cliente. O uso ofensivo dos dados é utilizado para impulsionar crescimento e receita, mais comum em áreas comerciais e de marketing.
- Data Defense
Foco em minimizar riscos. A proteção dos dados para garantir conformidade regulatória, segurança e qualidade, essencial para áreas financeiras e legais.
As empresas precisam encontrar o equilíbrio entre essas duas abordagens para maximizar valor e mitigar riscos.
O caminho para a implementação da estratégia de dados
Para PMEs que desejam iniciar sua jornada de estratégia de dados, recomendamos:
• Alinhamento com iniciativas de negócio: identifique projetos já em andamento que possam se beneficiar de uma melhor estruturação de dados.
• Mapeamento de recursos: avalie quais dados são necessários e em que estado se encontram.
• Roadmap gradual: desenvolva um plano de implementação que priorize quick wins e evolua progressivamente.
• Cultura Data-Driven: promova a conscientização sobre a importância dos dados em todos os níveis da organização.
Conclusão
Construir uma estratégia de dados sólida não é mais uma opção, mas uma necessidade para qualquer empresa que deseja se manter relevante e competitiva. Antes de investir em indicadores e dashboards, é essencial definir claramente o que precisa ser medido e garantir que os dados coletados sejam consistentes e acionáveis. Para as PMEs, iniciar esse processo pode parecer desafiador, mas os benefícios de uma gestão de dados estruturada superam amplamente os custos e desafios iniciais. Dados bem estruturados são a base para decisões melhores, mais ágeis e com menor risco.
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Referências
SANTOS, Daniel Kenzo dos. Estratégia de Dados. [S.l.: s.n.], 2024.
INFO-TECH RESEARCH GROUP. Establish Data Governance, 2021.
DalleMule, L.; DAVENPORT, T. H. The 2 Types of Data Strategies Every Company Needs. Harvard Business Review, 2017.
Revisão e Publicação: Alidiane Xavier
